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古电工作工作这意味着人工智能工作负载将占今年数据中心总功耗的约8%。法国施耐德电气公司估计，力集例2023年人工智能工作负载的功耗总计约为4.3吉瓦（GW），略低于塞浦路斯国家2021年的功耗（4.7吉瓦）。
团召对高速网络电缆和基础设施（例如能够支持高达800Gb/s速度的电缆和基础设施）的需求进一步增加了总体能耗。月份复杂的网络基础设施对于支持分布式训练过程中强大的GPU所需的高速数据通信至关重要。这些集群和GPU在整个训练过程中通常几乎满负荷运行，安全安全确保平均能耗几乎与峰值功耗相同。
部署网络延迟在人工智能数据中心的功耗中也起着至关重要的作用。更大的人工智能模型需要更多数量的GPU，近期从而增加总体能源需求。
例如，重点Nvidia2020年的A100功耗高达400W，而2022年的H100功耗高达700W。
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